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Gracias al machine learning los expertos en ciberseguridad pueden aprovechar gran parte del potencial de la inteligencia artificial. Te explicamos por qué.
“Es genial estar en las redes en este momento con tantas novedades que considerar”, escribía Greg Ferro en EtherrealMind.com.(“It’s cool to be in
Acerca del Aprendizaje Automático, quiero introducir algunos conceptos importantes que nos ayudarán a comprender muchas cosas de una manera…
El machine learning otorga la oportunidad de mejorar redes de seguridad, ofrecer diagnósticos médicos más precisos o identificar patrones complejos en millones de datos. El uso del machine learning facilita muchos procesos, pero necesita multitud de recursos para llevarse a cabo. Para conseguir que el machine learning sea eficiente, Google ha diseñado unos circuitos diseñados …
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El Machine Learning es uno de los temas de moda en el sector de la formación pero, ¿sabes realmente qué significa esta tendencia?
El índice delictivo se podría reducir con ayuda del sector público, privado y la tecnología.
Las estrategias que las compañías utilizan para aproximarse al machine learning, sin duda uno de los desarrollos analíticos con más posibilidades de cara al futuro, tienen un problema fundamental: en el 87% de las ocasiones, se quedan en simples experimentos que nunca son puestos en producción. ¿Qué lleva a que muchas compañías, tomando decisiones racionales, adopten con algo como el machine learning una actitud meramente exploratoria, e incluso después de acometer cuantiosas inversiones, de incorporar científicos de datos a su plantilla y de invertir recursos, tiempo y dinero en ello, no sean capaces de poner esos desarrollos en
El panorama del machine learning, que sigo muy atentamente por mi participación como asesor estratégico en BigML, está experimentando recientemente movimientos muy interesantes.
Scaled Inference, una empresa compuesta mayoritariamente por ex-Googlers, levantó 13,6 millones de dólares a finales de diciembre, en una ronda de inversión que valora la compañía en sesenta millones. Una compañía de menos de un año, que está buscando dinero precisamente para construir un producto que aún no tiene, y que anuncia que no estará listo hasta dentro de, como mínimo, un año. Vinod Khosla, que figura como advisor del proyecto y que ya invirtió previamente en otras
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