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- **1943:** McCulloch y Pitts publican su artículo "Una teoría lógica de la operación cerebral", que presenta el modelo de neuronas artificiales. Este modelo es la base de la IA moderna. - **1950:** Alan Turing publica su artículo "Computing Machinery and Intelligence", en el que propone el "Test de Turing" para determinar si una máquina puede pensar. Este artículo es considerado el primer trabajo importante en el campo de la IA. - **1956:** Se celebra la Conferencia de Dartmouth, donde se acuña el término "Inteligencia Artificial" y se establecen las bases para el desarrollo de la IA como disciplina. - **1958:** John McCarthy inventa el lenguaje de programación Lisp, que se convierte en el lenguaje estándar para el desarrollo de sistemas de IA durante varias décadas. - **1966:** El programa ELIZA, creado por Joseph Weizenbaum, simula una conversación entre un paciente y un terapeuta. Este programa es considerado el primer ejemplo de "chatbot". - **1969:** El programa de inteligencia artificial de la NASA, DENDRAL, es capaz de identificar la estructura de compuestos químicos complejos a partir de datos espectroscópicos. Este hito representa la primera aplicación exitosa de la IA en el campo de la química. - **1974:** El sistema de IA SHRDLU, de Terry Winograd, es capaz de comprender y responder a preguntas en lenguaje natural sobre un mundo simulado de bloques. Este sistema demuestra el potencial de la IA en el campo de la comprensión del lenguaje natural. - **1979:** Se desarrolla el sistema experto MYCIN, capaz de diagnosticar enfermedades infecciosas con una precisión del 70%. Este sistema demuestra el potencial de la IA en el campo médico. - **1981:** El sistema de IA R1, desarrollado por Digital Equipment Corporation, es capaz de diagnosticar fallos en sistemas de hardware. Este sistema demuestra el potencial de la IA en el campo de la ingeniería. - **1985:** El sistema de IA XCON, de Carnegie Mellon University, es capaz de configurar sistemas de fabricación complejos. Este sistema demuestra el potencial de la IA en el campo de la fabricación. - **1997:** El programa de ajedrez Deep Blue, de IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Este hito representa el primer triunfo de una máquina sobre un campeón humano en un juego complejo. - **2005:** El programa de IA DARPA Grand Challenge, es capaz de conducir un vehículo autonomously en un recorrido de 212 km en el desierto de Mojave. Este hito representa un gran avance en el campo de la robótica. - **2011:** El sistema de reconocimiento de voz de Apple, Siri, se integra en el iPhone 4S. Este sistema demuestra la potencialidad de la IA en el campo de la interacción humano-máquina. - **2012:** Google presenta su programa de IA, Google Brain, capaz de reconocer imágenes de gatos en videos de YouTube sin ser programado específicamente para ello. Este sistema demuestra el potencial de la IA en el campo de la visión por computadora. - **2016:** Google presenta AlphaGo, un programa de IA capaz de derrotar al campeón mundial de Go, Lee Sedol. Este hito representa un gran avance en la capacidad de la IA para enfrentar problemas complejos y no estructurados. - **2018:** La empresa china de tecnología Baidu presenta el primer sistema de reconocimiento de voz capaz de imitar la voz humana de manera realista. Este sistema demuestra el potencial de la IA en el campo de la generación de lenguaje natural. - **2020:** OpenAI presenta su modelo de lenguaje natural GPT-3, que es capaz de generar textos coherentes y convincentes en una variedad de estilos. Este modelo representa un gran avance en la capacidad de la IA para manejar tareas complejas de lenguaje natural. - **2023:** Se espera que la IA continúe avanzando y transformando diversos campos, desde la medicina hasta la fabricación y la atención al cliente. La IA seguirá siendo un área de investigación y desarrollo clave en el futuro previsible.

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Es común decir que cuando llegó Internet, y específicamente, la web 2.0. (con los blogs, las wikis, las redes sociales, etc.), se transformó el mundo, pero, ¿se transformó la escuela?, la respuesta sería sí y no. Por un lado, es cierto que se han producido experiencias y movimientos de innovación docente (aulablog, novadors, EABE, etc.). La red ha supuesto un claustro virtual en el que la gente ha podido compartir y sin ella el mundo educativo no sería igual, pero, por otro lado, el papel del docente sigue siendo clave, y todos sabemos que la integración de las tecnologías en las aulas no se está realizando siempre de forma adecuada y ni siquiera es algo generalizado, de hecho, en muchas ocasiones se está haciendo mal, lo que está generando movimientos negacionistas en este sentido. No por el rol del docente, sino en muchas ocasiones, por no haber sabido generar políticas educativas que propicien modelos que permitieran incorporar las herramientas digitales de forma adecuada.

Para integrar la TE en la escuela es necesario un cambio cultural que vea la tecnología al servicio del aprendizaje, al docente en su nuevo rol de apoyo, seguimiento y colaboración. Las herramientas se deben adaptar al contexto, 51 edad y necesidades individuales y deben ser gratuitas y de acceso flexible. Dos estrategias que pueden ayudar a la integración de la tecnología en la escuela son: redefinición de actividades debido al uso de la tecnología para un aprendizaje activo, colaborativo y basado en la investigación; y el uso de herramientas digitales para situar al alumno en el centro del proceso, la comunicación, y el acceso y gestión digital de la información académica.